نمودار شمعی ژاپنی

• طبق آموزش تحلیل تکنیکال، زمانی تشکیل الگوها معنا پیدا می کند که تغییرات قیمت رونددار باشد. اگر روندی صعودی یا نزولی وجود نداشته باشد، برای استفاده از الگوهای شمعی برگشتی یا تمدیدی، اهمیت و جهت گیری معنایی نخواهد داشت.
• الگوهای شمعی بازگشتی وقتی با ابزاری دیگر به صورت همزمان برای برگشت روند همراه شود، می توانند هشدار بازگشت روند را در داخل آن صادر کنند. معمولا وقتی الگوهای شمعی بازگشتی برای تحلیل کنندگان تکنیکال اهمیت پیدا می کند که تشکیل آنها در محدوده ی حمایت یا مقاومت خاصی باشد.
• بر اساس آموزش تحلیل تکنیکال، با اینکه نقاط ورود صحیح توسط الگوهای شمعی قابل تشخیص و مشاهده است اما برای نقاط خروج حتما نباید منتظر الگوی شمعی بازگشتی باشیم بلکه در این قسمت هم باید آن را با دیگر ابزارهای تکنیکال همراه کرد.

بازدهی معامله‌ها بر اساس نمودارهای شمعی در بورس اوراق بهادار تهران

آسیما، مهدی؛ عباس زاده اصل، امیرعلی (1398). ارائه مدل ترکیبی برآورد بازده مورد انتظار با استفاده از الگوریتم ژنتیک. تحقیقات مالی، 21(1)، 101- 120.

اسلامی بیدگلی، غلامرضا؛ نبی‌زاده، احمد (1389). بررسی اثر آخر هفته و مقایسه رفتار سرمایه‌گذاران حقیقی و نهادی در بورس اوراق بهادار تهران بین سال‌های 1385-1381. تحقیقات مالی، 11(28)، 21-34.

افشاری ‌راد، الهام؛ علوی، سید عنایت‌اله؛ سینایی، حسنعلی (1397). مدلی هوشمند برای پیشبینی روند سهام با استفاده از روش‌های تحلیل تکنیکال. تحقیقات مالی،20(2)، 249- 264.

امیری، مقصود؛ بیگلری کامی، مهدی (1393). پیش‌بینی رفتار سهام با استفاده از مدل زنجیره مارکوف. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 5(20)، 79-97.

بشیرخداپرستی، رامین؛ جهانگیری، خلیل؛ برومندزاده، حسین؛ صبا، مینا (1398). مقایسه کارایی اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال در دوره رکود و رونق بازار سرمایه در شرکت‌های تولیدی فعال‌تر بورس اوراق بهادار تهران. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، 12(42)، 147 -161.

پورزمانی، زهرا؛ رضوانی اقدم، محسن (1394). مقایسه کارایی استراتژی‌های تکنیکال میانگین متحرک نمایی و شاخص قدرت اندازه حرکت با روش خرید و نگهداری برای خرید سهام. فصل‌نامه علمی پژوهشی دانش سرمایه‌گذاری، 4(16)، 27-43.

تهرانی، رضا؛ مدرس، احمد؛ تحریری، آرش (1389). ارزیابی تأثیر استفاده از شاخص‎های تحلیل تکنیکی بر بازده‎ی سهام‎داران. تحقیقات اقتصادی, 45(3).

خنجرپناه، حسین؛ دوروش، داود؛ شوال پور، سعید؛ جبارزاده، آرمین (1397). کاربرد روش تکنیکال برای پیش‌بینی قیمت سهام: رویکرد مدل‌های احتمال غیرخطی و شبکه‌های عصبی مصنوعی. راهبرد مدیریت مالی، 6(3)، 59-79.

رستگار، محمد علی، دستپاک، محسن (1397). ارائه مدل معامله‌های با فراوانی زیاد، همراه با مدیریت پویای سبد سهام به روش یادگیری تقویتی در بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی، 20(1)، 1-16.

رستگار، محمد علی؛ آشوری، فرح (1397). بهینه‌سازی پارامترهای اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال برای داده‌های درون‌روزی با استفاده از الگوریتم الهام‌گرفته از پدیده‌های نوری: مطالعه موردی بورس تهران. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 9(35)، 153- 178.

رضوانی اقدم، محسن؛ پورزمانی، زهرا (1396). مقایسه کارآمدی استراتژی‌های ترکیبی تحلیل تکنیکال با روش خرید و نگهداری برای خرید سهام در دوره‌های صعودی و نزولی. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار،10(33)، 17-31.

صالح اردستانی، عباس (1394). بررسی مقایسه‌ای اثربخشی اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال از نوع روند با نوسانگر تصادفی در تحلیل اوراق بهادار شرکت‌های دارویی. مدیریت بهداشت و درمان، 6(4)، 41-47.

غلامیان، الهام؛ داودی، سید محمدرضا (1397). پیش‌بینی روند قیمت در بازار سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 9(35)، 301-322.

فتحی، سعید؛ پرویزی، ناهید (1395). سودآوری تحلیل تکنیکال: تلفیق اسیلاتورها با قوانین میانگین متحرک. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 7(28)، 41-53.

کیمیاگری، علی ‌محمد؛ تیژری، مهتاب (1385). ارائه مدلی برای آزمون و ارتقای کارایی بازار سهام. تحقیقات مالی، 8(22).

محمدی، علی (1395). مرجع کامل تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه. تهران: کتاب مهربان.

میرزائی، حمیدرضا؛ خدامی‌پور، احمد؛ پورحیدری، امید (1395). بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک چند هدفه در بهینه‌سازی پرتفوی سهام با استفاده از شاخص‌های تکنیکال. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار, 7(29)، 67-84.

نصرالهی، خدیجه؛ ثقفی، رضا؛ صمدی، سعید؛ برزانی، محمدرضا (1392). ارزیابی سودمندی الگوهای شمعی ژاپنی در بورس اوراق بهادار تهران؛ نشریه پژوهش‌های حسابداری و مالی، 5(3)، 59-72.

نیکوسخن، معین (1397). ارائه یک مدل ترکیبی بهبود‌یافته با انتخاب وقفه‌های خودکار برای پیش‎بینی بازار سهام. تحقیقات مالی، 20(3)، 389-408.

وکیلی، سید حجت؛ عمادی، سید مرتضی؛ ابراهیمی، سیدبابک (1398). سیستم سبد‌گردان خودکار با استفاده از ترکیب مدل‌های پیش‌بینی تلاطم و مبانی تحلیل تکنیکال. راهبرد مدیریت مالی، 7(1)، 145-164.

References

Afsharirad, E., Alavi, S.E., Sinaei, H. (2018). Developing an Intelligent Model to Predict Stock Trend Using the Technical Analysis. Financial Research Journal, 20(2), 249-264.
(in Persian)

Asima, M., Ali Abbaszadeh Asl, A. (2019). Developing a Hybrid Model to Estimate Expected Return Based on Genetic Algorithm. Financial Research Journal, 21(1), 101-120.
(in Persian)

Bashir Khodaparasti, R., Jahangardi, K., Boroomandzadeh, H., Saba, M. (2019). Comparison of the Efficiency of Technical Analysis Indicators in in the capital market periods of the boom and depression in the active Manufacturing companies at the Tehran Stock Exchange. Financial Knowledge of Securities Analysis, 12(42), 147-161. (in Persian)

Blume, L., Easley, D., & O'hara, M. (1994). Market statistics and technical analysis: The role of volume. The Journal of Finance, 49(1), 153-181.

Boobalan, C. (2014). Technical analysis in select stocks of Indian companies. International Journal of Business and Administration Research Review, 2(4), 26-36.

Chen, S., Bao, S., & Zhou, Y. (2016). The predictive power of Japanese candlestick charting in Chinese stock market. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 457, 148-165.

Eslami Bidgoli, GH. R., Nabizade, A. (2011). Examination of Weekend Effect and Caparison of Individual and Legal Investor's Behavior During 1381-85 in Tehran Stock Exchange. Financial Research Journal, 11(28), 21-34. (in Persian)

Fathi, S., Parvizi, N. (2016). Profitability of Technical Analysis: Combining Oscillators with Moving Average Rules. Financial Engineering and Securities Management, 7(28), 41-53. (in Persian)

Frankel, J. A., & Froot, K. (1990). Chartists, fundamentalists, and trading in the foreign exchange market. NBER Working Paper, (R1512).

Gholamian, E., davoodi, S. (2018). Predicting the Direction of Stock Market Prices Using Random Forest. Financial Engineering and Securities Management, 9(35), 301-322.
(in Persian)

Khanjarpanah, H., Dourvash, D., Shavvalpour, S., Jabbarzadeh, A. (2018). The Application of Technical Analysis in Stock Price Forecasting: Non-linear Probability Models and Artificial Neural Networks. Financial Management Strategy, 6(3), 59-79. (in Persian)

Kimiagari, M., Tizhari, M. (2006). A Model for Testing and Improving Stock Market Efficiency. Financial Research Journal, 8(22). (in Persian)

Ko, K.C., Lin, S.J., Su, H.J., Chang, H.H. (2014). Value investing and technical analysis in Taiwan stock market. Pacific-Basin Finance Journal, 26, 14-36.

Logan, T. (2008). Getting Started in Candlestick Charting. John Wiley & Sons, New Jersey.

Lu, T. H. (2014). The profitability of candlestick charting in the Taiwan stock market. Pacific-Basin Finance Journal, 26, 65-78.

Masry, M. (2017). The Impact of Technical Analysis on Stock Returns in an Emerging Capital Markets (ECM¡¯s) Country: Theoretical and Empirical Study. International Journal of Economics and Finance, Canadian Center of Science and Education, 9(3), 91-107.

Mirzaei, H., Khodamipour, A., Pourheidari, O. (2016). Applying Multi objective Genetic Algorithms in Portfolio Optimization by Technical Indicators. Financial Engineering and Securities Management, 7(29), 67-84. (in Persian)

Mohamadi, A. (2017). A complete reference to technical analysis in capital markets. Tehran: Mehraban Book. (in Persian)

Murphy, J. J. (1999). Technical Analusis of the Financial Markets. New York: John Wiley & Sons.

Nasrolahi, KH., Saghafi Killvangh, R., Samadi, S., Vaez Barzani, M. (2013). An Appraisal of the Merit of Candlestick Technical Trading Strategies in Tehran Stock Exchange. Journal of Financial Accounting Research, نمودار شمعی ژاپنی 59-72. (in Persian)

Nikusokhan, M. (2018). An Improved Hybrid Model with Automated Lag Selection to Forecast Stock Market. Financial Research Journal, 20(3), 389-408. (in Persian)

Nison, S. (1991). Japanese candlestick charting techniques: a contemporary guide to the ancient investment techniques of the Far East. Penguin.

Park, C. H., & Irwin, S. H. (2007). What do we know about the profitability of technical analysis? Journal of Economic Surveys, 21(4), 786-826.

Poorzamani, Z., Rezvaniaghdam, M. (2015). Compare efficiency technical strategies containing exponential moving average and relative strength index with buy and hold method. Journal of Investment Knowledge, 4(16), 27-44. (in Persian)

Rastegar, M., Ashuri, F. (2018). Optimization of technical indicators’ parameters for intraday data using optics – inspired optimization (OIO): a case study of Tehran stock exchange. Financial Engineering and Securities Management, 9(35), 153-178. (in Persian)

Rastegar, M., Dastpak, M. (2018). Developing a High-Frequency Trading system with Dynamic Portfolio Management using Reinforcement Learning in Iran Stock Market. Financial Research Journal, 20(1), 1-16. (in Persian)

Rezaeian, A., Fadaei Nejad, M. E., Joshan, E. (2016). The effect of behavioral financial factors on the value of transactions in different stock market conditions. Quantitative Researches in Management, 7(3), 27-37. (in Persian)

Rezvani Aghdam, M., Pourzamani, Z. (2017). Compare the Efficiency of Technical Analysis Strategies with Buy and Hold Rule for the Stock Purchase in Bullish and Bearish periods. Financial Knowledge of Securities Analysis, 10(33), 17-31. (in Persian)

Saleh Ardestani, A. (2016). Comparative Study of Eeffectiveness of Technical Analysis Indicators with Type of Trend with Accidental Oscillator in Securities Analysis Pharmaceutical Companies. Journal of healthcare management, 6(4), 41-47. (in Persian)

Stankovic, J., Markovic, I., Stojanovic, M. (2015). Investment Strategy Optimization Using Technical Analysis and Predictive Modeling in Emerging Markets. Procedia Economics and Finance, 19, 51-62.

Tehrani, R., Modarres, A., Tahriri, A. (2010). Evaluation of the Effect of using Technical Analysis Indexes on the Returns of Investors. Journal of Economic Research, 45(3).
(in Persian)

Treynor, J. L., & Ferguson, R. (1985). In defense of technical analysis. The Journal of Finance, 40(3), 757-773.

Vakili, S., Emadi, S., Ebrahimi, S. (2019). Automatic Portfolio Rebalancing System Design Using Volatility Prediction Models and Technical Analysis Combination. Financial Management Strategy, 7(1), 145-164. (in Persian)

استفاده از نمودار شمعی برای مبتدیان

به‌عنوان یک تازه‌ وارد در تجارت یا سرمایه‌گذاری در بازار خرید ارز دیجیتال، خواندن نمودار شمعی می‌تواند یک کار نسبتا سخت باشد. برخی به احساس خود اعتماد می‌کنند و براساس شهود خود سرمایه‌گذاری می کنند. اگرچه این استراتژی ممکن است به طور موقت در یک فضای صعودی بازار کار کند، اما به احتمال زیاد در طولانی مدت این کار را نخواهد کرد.

اساساً، تجارت و سرمایه‌گذاری شامل ریسک‌های احتمالی و مدیریت ریسک است. بنابراین، توانایی خواندن نمودار شمعی تقریباً برای هر سبک سرمایه‌گذاری حیاتی است. این مقاله از تترلند، توضیح می‌دهد که نمودار شمعی چیست و چگونه باید آ‌ن‌ها را بخوانید.

نمودار شمعی چیست؟

نمودار شمعی نوعی نمودار مالی است که به‌صورت گرافیکی حرکت قیمت یک ارز دیجیتال را برای یک بازه زمانی مشخص در بازار ارز دیجیتال نشان می‌دهد. همان‌طور که از اسم این نمودار پیداست، از شمع یا کندل ساخته شده است که هر یک نشان‌دهنده یک بازه زمانی هستند. کندل‌ها می‌توانند تقریباً هر دوره تغییرات و نوسانات ارزی شامل ثانیه‌ها نمودار شمعی ژاپنی تا سال‌ها را به نمایش بگذارند.

در حالی که از نمودارهای شمعی می‌توان برای تجزیه و تحلیل انواع دیگر داده‌ها استفاده کرد، اما بیشتر آن‌ها برای سهولت در تحلیل بازارهای مالی و بازار خرید ارز دیجیتال به کار می‌روند. به درستی استفاده می‌شوند، ابزاری هستند که می‌توانند به معامله‌گران کمک کنند تا احتمال نتایج را در حرکت قیمت ارزیابی کنند. آن‌ها می‌توانند مفید باشند زیرا به تجار و سرمایه‌گذاران این امکان را می‌دهند ایده‌های خود را بر اساس تجزیه و تحلیل خود از بازار خرید ارز دیجیتال شکل دهند.

نمودار شمعی چگونه کار می‌کند؟

برای ایجاد هر کندل توجه به نکات قیمتی زیر مورد نیاز است:

• Open – اولین قیمت معاملاتی ثبت شده دارایی در آن بازه زمانی خاص.
• بالا – بالاترین قیمت معاملات دارایی ثبت شده در آن بازه زمانی خاص.
• پایین – کمترین قیمت معاملات دارایی ثبت شده در آن بازه زمانی خاص.
• بستن – آخرین قیمت معاملاتی ثبت شده ارز دیجیتال یا دارایی دیگر در آن بازه زمانی خاص.

باز شدن، بالاترین، کمترین و بسته شدن، نحوه شکل گرفتن شمع را تعیین می‌کند. به محدوده بین باز شدن و بسته شدن بدنه شمع گفته می‌شود.

نحوه خواندن نمودار شمعی

بسیاری از تریدرها، خواندن نمودارهای شمعی را آسان‌تر از نمودارهای میله‌ای و خطی می‌دانند، حتی اگر اطلاعات مشابهی را ارائه دهند. نمودارهای شمعی را می‌توان با یک نگاه خواند و نمایشی ساده از عملکرد قیمت را ارائه می‌دهد.

در عمل، شمع‌ها نبرد بین bullها و Bearها را برای یک دوره خاص در بازار خرید ارز دیجیتال نشان می‌دهد.

رنگ و تنظیمات ممکن است با ابزارهای مختلف نمودار متفاوت باشد، اما به طور کلی، اگر رنگ آن سبز باشد، به این معنی است که دارایی بالاتر از آنچه باز شده بسته شده است. قرمز به این معنی است که قیمت در بازه زمانی اندازه‌گیری شده به سمت پایین حرکت می کند، بنابراین بسته شدن کمتر از باز است.

برخی از نمودارشناسان ترجیح می‌دهند از نمایش‌های سیاه و سفید استفاده کنند. بنابراین نمودارها به جای استفاده از سبز و قرمز، حرکات بالا را با شمع‌های توخالی و حرکت‌های پایین را با شمع‌های سیاه نشان می‌دهند.

نمودارهای شمعی چه چیزهایی را به شما نمی‌گویند؟

در حالی‌که شمع‌ها برای ارائه یک ایده کلی ازعملکرد قیمت در بازار خرید ارز دیجیتال مفید هستند، اما ممکن است تمام نیاز شما نمودار شمعی ژاپنی برای یک تجزیه و تحلیل جامع را فراهم نکند. به عنوان مثال، شمع‌ها آنچه را که در فاصله باز و بسته رخ داده است، با جزئیات نشان نمی‌دهد، فقط فاصله بین دو نقطه (همراه با بالاترین و پایین‌ترین قیمت) است.

به‌عنوان مثال، در حالی‌که فتیله‌های شمعدان کم و زیاد دوره را به ما می‌گویند، اما آن‌ها نمی‌توانند بگویند کدام یک اولین اتفاق افتاده است. هنوز هم در بیشتر ابزارهای نمودار، می‌توان بازه زمانی را تغییر داد، این کار به معامله‌گران اجازه می‌دهد تا از جزئیات بیشتری در بازه‌های زمانی کوتاه‌ مدت در بازار خرید ارز دیجیتال بهره ببرند.

نمودارهای شمع‌ها می‌توانند حاوی سر و صدای زیادی از بازار فروش یا خرید ارز دیجیتال باشند، به‌ویژه هنگام ترسیم بازه‌های زمانی کوتاه. شمع‌ها می‌توانند خیلی زود تغییر کنند، که همین باعث تفسیر آن‌ها می‌شود.

شمع هایکین آشی

تا کنون، ما در مورد آنچه گاهی اوقات به عنوان نمودار شمعی ژاپنی نامیده می‌شود بحث کردیم. اما، روش‌های دیگری برای ترسیم نمودار شمعی وجود دارد. تکنیک هایکین-آشی یکی از آن‌هاست.

Heikin-Ashi در ژاپنی مخفف “نوار متوسط” است. چنین نمودارهای شمعی به فرمولی اصلاح شده متکی هستند که از داده‌های متوسط ​​قیمت استفاده می‌کند. هدف اصلی این است که اقدامات قیمت را تصحیح کرده و صدای بازار خرید ارز دیجیتال را تا حدودی از خود دور نگه دارد. به همین ترتیب، شمع هایکین-آشی می‌تواند تشخیص روند بازار، الگوی قیمت و عکس‌العمل‌های احتمالی را آسان‌تر کند.

بازرگانان اغلب از شمع هایکین-آشی در ترکیب با شمعدان های ژاپنی استفاده می‌کنند تا از سیگنال‌های غلط جلوگیری کنند. شمع‌های سبز Heikin-Ashi بدون فتیله پایین‌تر، به طور کلی نشان‌دهنده روند صعودی قوی است، در حالی‌که شمع‌های قرمز بدون فتیله بالایی ممکن است روند نزولی قوی را نشان دهند.

در حالی که شمع هایکین-آشی می‌تواند ابزاری قدرتمند باشد، مانند هر روش تجزیه و تحلیل فنی دیگر، محدودیت‌های خود را دارد. از آن‌جا که در این شمع‌ها از داده‌های متوسط ​​قیمت استفاده می‌شود، تولید الگوها ممکن است بیشتر طول بکشد. همچنین، آن‌ها شکاف قیمتی را نشان نمی‌دهند و ممکن است سایر داده‌های قیمت را در خود داشته باشند.

نتیجه‌گیری

نمودارهای شمعی یکی از اساسی‌ترین ابزارها برای هر تاجر یا سرمایه‌گذار است. آن‌ها نه تنها نمایشی بصری از عملکرد قیمت برای یک دارایی مشخص را ارائه می‌دهند، بلکه انعطاف‌پذیری را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در بازه‌های زمانی مختلف نیز فراهم می‌کنند.

یک مطالعه گسترده در مورد نمودارها و الگوهای شمعی، همراه با تحلیل و تمرین کافی ممکن است در نهایت برای بازرگانان برتری در بازار خرید ارز دیجیتال داشته باشد. هنوز هم بیشتر معامله‌گران و سرمایه‌گذاران موافقند که در نظر گرفتن روش‌های دیگر از جمله تحلیل فاندامنتال نیز مهم است.

الگوهای نمودار کندل ژاپنی

در مطلب پیشین، انواع رایج کندل‌های ژاپنی را بررسی کردیم. در این مطلب با الگوهای این نوع نمودار آشنا می‌شویم.

همانطور که نمودارهای شمعی سیگنال، ارائه‌دهنده‌ی سیگنال هستند. هنگامی که این شمع‌های قیمت به صورت دنباله ظاهر می‌شوند می‌توانند به‌عنوان سیگنال عملکرد قیمت در آینده عمل کنند. بنابراین قادر هستند تا معامله‌گران را از آنچه که در پیش رو دارند مطلع سازند.

الگوی کندل ژاپنی پوششی

این نوع الگوی نموداری از دو شمع قیمتی تشکیل شده می‌تواند صعودی یا نزولی باشد. این الگو زمانی اتفاق می‌افتد که بدنه شمع جدید قیمت، شمع قبلی را کاملاً ببلعد.

اگر شمع اول قرمز باشد، و شمع بعدی به رنگ سبز بوده و شمع قرمز قبلی را کاملاً پوشش دهد، این به معنی قیمت صعودی است. برعکس همین مسئله را می توان برای پوشش نزولی بیان کرد. این الگوها به عنوان یک وارونه سازی کوتاه مدت عمل می‌کنند.

الگوی کندل ژاپنی هارامی یا باردار (Harami)

نام این الگوی کندل ژاپنی از واژه‌ی ژاپنی هارامی به‌معنی باردار آمده است. این الگوی نموداری نمودار شمعی ژاپنی به‌صورت یک شمع بزرگ به شکل زنی باردار با شمع کوچکتر ظاهر می‌شود. این ساختار هنگام باز و بسته شدن شمع بعدی در بدنه شمع قبلی ایجاد می‌شود و بسته به رنگ شمع‌های قیمت، می‌تواند صعودی یا نزولی باشد.

الگوی توییزر یا انبرک

توییزر باتم و توییزر آپ از الگوی‌های نموداری معکوس‌ساز هستند. زمانی که شمع به دنبال یک پیشروی قوی حرکت می‌کند، شمع دیگر تقریباً در همان قیمت و مسافت ولی در جهت مخالف حرکت می‌کند ، تقریباً تمام حرکت اول را پاک می‌کند.

الگوی سه سرباز سفید / سه کلاغ سیاه

این نوع الگوی نمودار پس از تأیید هر الگوی نشان می‌دهد که روند قوی در حال ظهور است. سه سرباز سفید مجموعه‌ای از سه شمع با اندازه مشابه است که بصورت صعودی پشت سر هم قرار می‌گیرند. سه کلاغ سیاه مجموعه‌ای از سه شمع با اندازه مشابه است که به طور متوالی و به‌صورت نزولی دیده می‌شوند.

الگوی ستاره صبحگاهی / ستاره شامگاهی

این یک الگوی معکوس‌ساز دیگر است که در بالا یا پایین یک روند اتفاق می‌افتد. وقتی اتفاق می‌افتد که یک پیشروی قوی بسته شده و قبل از حرکت قوی به سمت پایین یک دوجی تشکیل می‌شود. اگر حرکت در خلاف جهت حرکت اولیه بیش از 50٪ از حرکت اولیه را ببندد، این الگو تأیید می شود.

الگوهای شمعی

آموزش تحلیل تکنیکال: معرفی و بررسی کامل الگوهای شمعی

بر اساس آموزش تحلیل تکنیکال، تاریخ پیدایش الگوی شمعی به بیش از 200 سال پیش در ژاپن برمی گردد که برای تحلیل کردن قیمت برنج استفاده می شد. ژاپنی ها اکثر شهرت این الگو و استفاده از آن را، مدیون مانهیسا هما در قرن 17 میلادی هستند، با اینکه تنها حدود 20 سال از شهرت این الگو در غرب می گذرد، دلیل اصلی این محبوبیت مرتبط با سیستم های کامپیوتری است. طبق آموزش تحلیل تکنیکال، الگوهای شمعی به صورت تک شمعی و یا ترکیبی (مخلوط چند شمع) هستند که به طور معمول تعداد آنها از 5 شمع بیشتر نمی شود. از اکثر الگوهای شمعی برای مشخص کردن نقاط بازگشتی استفاده می کنند.

دلیل پیدایش ماهیتی کندل استیک ها یا الگوهای شمعی این است که یا برای تحلیل تکنیکال به منظور رسم نمودار و نشان دادن قیمت به کار روند و یا اینکه در حالت تکی، نحوه ی ترکیب شدن آنها با یکدیگر و نمایش الگوهای شمعی، ابزاری برای تجزیه و تحلیل و حدس جهت آتی آینده ی بازار باشد. بر اساس آموزش تحلیل تکنیکال، دلیل اصلی که سبب محبوبیت زیاد این الگوها و نمودار بین افراد تحلیل کننده شد، استفاده ی راحت و واضح بودن حالت صعودی و نزولی هر الگوی شمعی در حالت تکی است. در این قسمت از آموزش تحلیل تکنیکال، قصد داریم تا در ابتدا به معرفی و نامگذاری این الگوهای شمعی بپردازیم و پس از آن به توضیح کاربرد و معانی این الگوها به صورت ترکیبی و منفرد خواهیم پرداخت.

• طبق آموزش تحلیل تکنیکال، زمانی تشکیل الگوها معنا پیدا می کند که تغییرات قیمت رونددار باشد. اگر روندی صعودی یا نزولی وجود نداشته باشد، برای استفاده از الگوهای شمعی برگشتی یا تمدیدی، اهمیت و جهت گیری معنایی نخواهد داشت.
• الگوهای شمعی بازگشتی وقتی با ابزاری دیگر به صورت همزمان برای برگشت روند همراه شود، می توانند هشدار بازگشت روند را در داخل آن صادر کنند. معمولا وقتی الگوهای شمعی بازگشتی برای تحلیل کنندگان تکنیکال اهمیت پیدا می کند که تشکیل آنها در محدوده ی حمایت یا مقاومت خاصی باشد.
• بر اساس آموزش تحلیل تکنیکال، با اینکه نقاط ورود صحیح توسط الگوهای شمعی قابل تشخیص و مشاهده است اما برای نقاط خروج حتما نباید منتظر الگوی شمعی بازگشتی باشیم بلکه در این قسمت هم باید آن را با دیگر ابزارهای تکنیکال همراه کرد.

آموزش تحلیل تکنیکال، معرفی الگوهای شمعی منفرد و ترکیبی در حالت نزولی و صعودی

بررسی الگوی شمعی نزولی و صعودی به کمک آموزش تحلیل تکنیکال

در آموزش تحلیل تکنیکال بیان شده که در حالتی، الگوی شمع را صعودی در نظر می گیرند که قیمت بسته شدن آن از قیمت باز شدن بیشتر باشد که در این حالت این الگو را با بدنه ای سفید یا سبز نشان خواهند داد. زمانی هم الگوی شمع را نزولی در نظر می گیرند که قیمت بسته شدن آن از قیمت باز شدن کمتر باشد که در این حالت الگوی شمع نزولی را با بدنه ی سیاه یا قرمز نشان می دهند.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی شمع صعودی (سمت چپ) و الگوی شمع نزولی (سمت راست)

در شکل بالا از آموزش تحلیل تکنیکال مشاهده می کنید که دو عبارت Bearish و Bullish به ترتیب برای الگوی شمعی نزولی و صعودی استفاده شده است، این دو واژه لاتین هستند که در الگوهای شمعی ژاپنی بکار گرفته می شوند و به ترتیب نماد بازار خرس ها و بازار گاوها می باشند.

بررسی الگوهای منفرد عمومی طبق دیدگاه آموزش تحلیل تکنیکال

Long Days و Short Days از انواع الگوهای منفرد عمومی:

مفاهیم متفاوتی در رابطه با ترکیب مختلف بدنه و سایه وجود دارند. به مواقعی که اختلاف زیادی بین قیمت باز شدن و قیمت پایانی وجود داشته باشد، به آنها روزهای بلند یا Long Days گویند و وقتی اختلاف کمی بین قیمت باز شدن و قیمت پایانی وجود داشته باشد، به آنها روزهای کوتاه یا Short Days گویند. نمودارهایی که بدنه ی بزرگ و سایه ی کوتاه دارند، قدرت بازار را در جهت مذکور نمایش می دهند.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوهای منفرد عمومی از نوع روزهای بلند و کوتاه

RED Marubozu و BLUE Marubozu از انواع الگوهای منفرد عمومی:

در آموزش تحلیل تکنیکال، به این شکل، افراطی ترین حالت شمع صعودی گویند چرا که برتری قاطع خریداران یا فروشندگان را در روز معامله نشان می دهد. همچنین توسط این الگوهای منفرد عمومی می توان متوجه شد که فروشندگان یا خریداران نتوانسته اند قیمت سهم به زیر نقطه ای که سهم بازگشایی شده، به سمت بالا یا پایین ببرند و در چنین روزی این افراد قیمت را به سمت بالا یا پایین هل داده اند. همانطور که در شکل زیر از آموزش تحلیل تکنیکال مشاهده می کنید، این الگوی شمعی منفرد هم در حالت نزولی و هم در حالت صعودی، سایه ی بالایی و پایینی ندارد.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی شمعی BLUE و RED

آموزش تحلیل تکنیکال، نمایش الگوهای BLUE & RED Marubozu

بررسی الگوی شمعی Closing Marubozu طبق آموزش تحلیل تکنیکال

این شکل از شمع ها در آموزش تحلیل تکنیکال، به عنوان الگویی برای نشان دادن یک درجه سرسختی کمتر افراد خریدار و فروشنده به کار می رود، اما این سرسختی در رفتار افراد معامله کننده هنوز قابل مشاهده است. در قیمت انتهایی این نوع الگوی شمعی، سایه وجود ندارد.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوهای شمعی از نوع Closing Marubozu

بررسی الگوی شمعی OpeningMarubozu طبق آموزش تحلیل تکنیکال

در این نوع الگوی شمعی، در قیمت ابتدایی آن سایه نیست. در این نوع الگوی شمعی طبق آموزش تحلیل تکنیکال، شاهد هستیم که خریداران یا فروشندگان نمی توانند بر روی جهت افت یا رشد قیمت فشار کافی وارد کنند و در نتیجه نسبت به الگوی شمعی Marubozu از نوع قرمز / سبز که تنها یکی از افراد نمودار شمعی ژاپنی خریدار یا فروشنده کنترل بازار را در دست داشتند، کمتر چنین وضعیتی را می بینیم.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوهای شمعی از نوع OpeningMarubozu

در شکل زیر از آموزش تحلیل تکنیکال، قیمت سهام مربوط به شرکت توسعه ی معادن نشان داده شده است. خط حمایت که به رنگ آبی نشان داده شده و همراه با شمع های صعودی بزرگ می باشد، نشان دهنده ی سرسختی افراد خریدار می باشد. از این دو شمع صعودی می توانیم اینگونه نتیجه گیری کنیم که گاوها یا همان خریداران، مسئولیت کامل حمایت از سهم را در محدوده ی مذکور بر عهده داشته اند.

آموزش تحلیل تکنیکال، بررسی الگوی شمع صعودی در رابطه با توسعه ی معادن روی

طبق شکل زیر از آموزش تحلیل تکنیکال که در رابطه با شرکت سرمایه گذاری مسکن تهران می باشد، نشان دهنده ی این است که خرس ها یا افراد فروشنده وقتی قیمت به محدوده ی مقاومتی نزدیک شده (خط آبی رنگ)، با افزایش عرضه، اجازه نداده اند قیمت بیشتر از این رشد نمودار شمعی ژاپنی کند. ضمن اینکه افراد خریدار نتوانسته اند قیمت را به بالای محدوده ی مقاومت ببرند و تمایلی هم نداشته اند تا سهمی که بالاتر از خط مقاومت قرار دارد را خریداری کنند.

آموزش تحلیل تکنیکال، کندل نزولی Bearish در رابطه با سرمایه گذاری مسکن تهران

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی Bullish در رابطه با پتروشیمی مارون

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی شمع Bearish در رابطه با شرکت زامیاد

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی 50 روزه در ارتباط با شرکت صنعتی و معدنی شمال شرق شاهرود

معرفی و بررسی الگوی Spinning Tops (Koma) در آموزش تحلیل تکنیکال

بر اساس آموزش تحلیل تکنیکال، این الگو، الگوی شمعی با سایه های بلند است که در اطراف بدنه ی کوتاهی دارد.

به این الگوی شمعی فرفره هم می گویند زیرا روزهایی را نشان می دهد که این الگوی شمعی، بدنه ی کوچکی دارد و سایه ی بخش های بالایی و پایینی نسبت به بدنه بلندتر می باشند. رنگ این الگو اهمیت زیادی ندارد و نشان می دهد که بازار بی برنامه و بدون تصمیم خاصی در حال حرکت است.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی فرفره و تفسیر وضعیت بازار به کمک آن

با نمودارهای شمع دوجی در آموزش تحلیل تکنیکال بیشتر آشنا شوید

در ادامه ی مباحثآموزش تحلیل تکنیکال، پیرامون الگوها و نمودارهای شمعی یا کندل، به بررسی نمودارهای دوجی یا Doji می رسیم. این نمودارها که به معنای بازاری بدون تصمیم و سردرگم می باشند زمانی پدید می آیند که قیمت باز شدن و قیمت پایانی یا مشابه هم، یا بسیار نزدیک به یکدیگر باشند. سایه ها در این نمودارها می توانند طول های متفاوتی را برای خود اتخاذ نمایند، لذا تنها راهی که می توان این نوع نمودارها را تشخیص داد، دقیقا یکسان بودن قیمت باز شدن و قیمت پایانی است. به همین دلیل در مورد نمودارهای دوجی در آموزش تحلیل تکنیکال بیان می شود که هنگام نوسانات زیاد قیمت و طول بلند سایه ها، باید قیمت های پایانی و قیمت های باز شدن، تقریبا با یکدیگر یکسان باشند. در وضعیت سقف و کف بازار، مهم ترین سیگنال معکوس، Doji است.

روانشناسی شمع دوجی از دیدگاه آموزش تحلیل تکنیکال

همانطور که از مباحث قبلی آموزش تحلیل تکنیکالدر مورد شمع صعودی و نزولی به یاد دارید، توانایی خریداران به منظور افزایش قیمت ها و توانایی فروشندگان به منظور کاهش دادن قیمت ها را می توان به ترتیب در شمع صعودی و نزولی مشاهده کرد که در مورد شمع دوجی نیز صادق است. وقتی الگوی Doji شکل می گیرد، تمایل و توانایی در افراد فروشنده و خریدار برای اینکه جهت قیمت ها را به سمت انتخابی خود تغییر دهند مشاهده نمی شود و به همین دلیل روند قیمت وارد فاز ناتوانی و بدون توانایی تصمیم گیری می شود، لذا در این مواقع، الگوی تغییر قیمتی بسیار مهم، الگوی Doji خواهد بود.در شرایطی می توان گفت که خریداران هم مایل هستند و هم توانایی تغییر و رشد قیمت ها را دارند که جهت حرکت قیمت به سمت بالا یا صعودی باشد. وقتی الگوی شمع دوجی بعد از اینکه روند صعودی به اتمام رسید در نمودار قیمت تشکیل می گردد، نشان دهنده ی این است که هم خریداران توانایی و هم تمایل به منظور خرید در قیمت های بالاتر از قیمت موجود را ندارند. فروشندگان زمانی با دیدن الگوی شمع Doji تصمیم به انتخاب بهترین زمان فروش سهم را می گیرند که رشد قیمت در مدت زمان کمی رخ داده باشد و هم اینکه محدوده ی اشباع خرید توسط اندیکاتورها نمایش داده شده باشد.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی Doji

آموزش تحلیل تکنیکال، تشکیل الگوی Doji پس از روند صعودی در رابطه با قیمت جهانی گاز طبیعی

آموزش تحلیل تکنیکال، تشکیل الگوی Doji پس از روند نزولی در رابطه با سنگ آهن چادرملو

آموزش تحلیل تکنیکال، بررسی الگوهای دوجی سقف و کف در رابطه با سنگ آهن چادرملو

معرفی و بررسی الگوی دوجی پایه بلند در آموزش تحلیل تکنیکال

در آموزش تحلیل تکنیکال به الگوی دوجی پایه بلند یا Long-legged Doji به الگوی شمعی می گویند که قیمت شروع و پایان در آن یکسان است اما در بازه ی زمانی مورد بررسی که یکسانی قیمت ها را داشته ایم، سایه های بلند بالاتر و پایین تری توسط قیمت شکل گرفته است. به عبارت دیگر این الگو نشان می دهد که در بازه ی زمانی مذکور، قدرت خریداران و فروشندگان برابر بوده است.

آموزش تحلیل تکنیکال، بررسی الگوی شمعی پایه بلند

بررسی الگوی دوجی سنگ قبر به کمک آموزش تحلیل تکنیکال

طبق آموزش تحلیل تکنیکال، بهترین نشانه ای که برای برگشت روند می توان استفاده کرد، الگوی دوجی سنگ قبر یا Gravestone (tohba) است. در این نوع الگوی شمعی نیز قیمت شروع و پایان با هم برابر هستند. ویژگی اصلی این نوع الگوی شمعی شامل؛ سایه ی بلند بالایی – عدم وجود سایه ی پایینی یا سایه ی پایینی بسیار کوتاه می باشد. زمانی که سایه ی پایین تر بسیار کوچکی تشکیل شود، درجه اعتبار الگو کاهش داده خواهد شد. طبق این الگو از آموزش تحلیل تکنیکال، در ابتدای روز خریداران می توانند روند صعودی را ادامه داده و قیمت ها را افزایش دهند اما در نمودار شمعی ژاپنی طی روز و با گذشت زمان، قیمت به منطقه ای می رسد که فروشندگان برای کاهش قیمت از طریق افزایش عرضه، سعی می کنند قیمت سهم به قیمت باز شدن بسیار نزدیک شود و هشدار مبنی بر تسلط افراد فروشنده بر بازار صادر کنند.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی دوجی سنگ قبر از انواع الگوی نمودار شمعی ژاپنی شمعی

آموزش تحلیل تکنیکال، رسم دوجی سنگ قبر برای شرکت سیمان سپاهان

بررسی الگوی دوجی سنجاقک در آموزش تحلیل تکنیکال

از دیگر انواع الگوهای دوجی که در دسته ی الگوهای شمعی قرار می گیرد، الگوی دوجی سنجاقک یا Dragonfly (tonba) است که این نوع الگو نیز طبق آموزش تحلیل تکنیکال، قیمت شروع و پایان یکسان است. تقریبا می توان گفت که این الگو برعکس الگوی دوجی سنگ قبر است بدین شکل که در این نوع الگو، ویژگی های اصلی عبارتند از؛ سایه ی بلند پایینی و عدم وجود سایه ی بالایی یا کوتاه بودن بیش از حد سایه ی بالایی است. وقتی این الگو شکل می گیرد یعنی بعد از یک روند نزولی، احتمال رخداد برگشت به سمت بالا وجود دارد. طبق آموزش تحلیل تکنیکال، معنای وجودی این الگو یعنی تمایل بالا به سمت خرید و حالت صعودی قیمت است. وقتی روند نزولی است فروشنده ها می توانند برای فروش فشار وارد کنند تا قیمت ها را کاهش دهند، ولی خریداران نیز سعی می کنند با رشد قیمت ها از طریق سایه ی پایین و افزایش قیمت سهم تا نزدیکی قیمت باز شدن آن، ثابت کنند که می توانند در آینده قیمت را افزایش دهند.

آموزش تحلیل تکنیکال، الگوی دوجی سنجاقک

آموزش تحلیل تکنیکال، رسم الگوی دوجی سنجاقک برای سرمایه گذاری صندوق بازنشستگی

مقدمه‌ای درباره نمودار شمعی

در قسمت قبلی ما در بسیاری از موارد از چارت شمعی استفاده کرده بودیم، حالا وقت آن رسیده که در مورد این شمع ها و نحوه رسم نموار شمعی بیشتر بدانیم.

معامله کردن از طریق الگوهای شمعی

الگوهای شمعی در قرن 18ام توسط فردی به نام مونشیا هوما کشف شد که تاجر برنج بود. وی توانست با استفاده از این الگوها معاملات بسیار موفقی داشته و به ثروت کلانی دست پیدا کند. این دانش در اختیار ژاپنی‌ها بود تا اینکه فردی بنام استیو نیسون این تکنیک را از طریق یک کارگزار ژاپنی فرا گرفت.

وی مدت زیادی را وقف کرد تا هم زبان خود را تقویت کند و هم بتواند این دانش را بصورت کامل کسب نماید.

این دانش تا دهه‌ی 90 میلادی رشد یافت و توسط مردم شناخته شد.

بدون تلاش‌های استیو شاید امروز هم چارت ها خطی بوده و الگوهای شمعی استفاده نمی‌شد!

شمع‌ ها از چه بخش‌هایی ساخته شده‌اند و نمودار شمعی چه اطلاعاتی به ما می دهد:

الگوهای شمعی

شمع‌های صعودی و نزولی

در چارت شمعی هر شمع اطلاعات زیادی به ما می‌دهد. با توجه به شکل بالا، مهمترین تفاوت شمع نزولی و صعودی رنگ آنهاست.

در نظر داشته باشید که در شمع‌ ها ما قیمت پایانی را نداریم در حالیکه این مشکل در بازارهایی مثل فارکس وجود ندارد.

شما می توانید از این الگوها در هر بازه زمانی استفاده کنید. بازه روزانه، 4 ساعته، 1 ساعته، انتخاب با شماست.

از این الگوها استفاده می‌شود تا به راحتی متوجه شویم که قیمت چگونه تغییر کرده است.

با کمک شمع ها، نمودار شمعی طوری طراحی شده است که بتوانیم در یک نگاه قیمت آغاز، پایان، بالاترین و پایین‌ترین قیمت را در بازه زمانی مورد نظر تشخیص دهیم.